基于HA-TCN的模块化潮位短期预测方法

摘要：

针对潮汐电站调度的高精度潮位预测需求,提出一种将调和分析(HA)与时间卷积网络(TCN)两个模块相结合的潮位预测方法.利用调和分析方法预测得到天文潮潮位;利用TCN模型来预测残差部分即非天文潮潮位变化趋势;两者线性求和得到最终的潮位预测值.算例表明,可以实现高精度的潮位预测,且该模型具有良好的泛化性和实用性.

关键词：潮位预测、调和分析、时间卷积网络、模块化预测

分类号：P731.34(海洋基础科学)

资助基金：上海市科委地方院校能力建设项目;上海市科委地方院校能力建设项目

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180