基于RAGA-PPC模型的高等院校科研经费绩效评价分析

摘要：

随着我国高等教育的快速发展,高等院校科研经费投入日益增长,提升科研经费绩效水平对于促进科研事业发展以及优化高等院校科研经费管理具有积极意义.文章从科研投入、运行和产出等三个方面构建高等院校科研经费绩效评价指标体系,运用基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪聚类模型(RAGA-PPC),对江苏省36所高等院校2012-2017年的科研经费绩效水平进行综合评价,利用最佳投影方向确定不同指标的权重,分析了高等院校科研绩效的主要影响因素并提出了相应的对策建议.研究发现"双一流"重点高等院校的科研经费绩效水平优于普通高等院校,以东南大学、南京大学、苏州大学、南京航空航天大学、南京理工大学最为显著.科研绩效的关键影响因素主要包括科技课题拨入经费、科研经费支出总额、论文发表总量、课题投入人数、科研经费投入总额等三级指标.二级指标中论文产出、科研经费支出、科研经费投入是主要影响因素.文章丰富了科研经费绩效的研究案例与方法,为高等院校科研经费绩效评价提供借鉴.

关键词：科研经费、绩效评价、遗传算法、投影寻踪

分类号：G647(高等教育)

资助基金：江苏省高校人文社会科学研究项目;江苏省高校哲学社会科学研究项目;江苏省社科应用研究精品工程财经发展专项课题

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43