论数据挖掘对比较教育研究的影响

摘要：

教育数据挖掘是综合运用数学统计、机器学习和数据挖掘的技术和方法,对教育大数据进行处理和分析,通过数据建模,来预测个体未来的学习趋势.其应用领域主要包括个体的知识与行为建模以及学习趋势分析.纵观我国比较教育研究近些年的研究趋势,逐渐将数据挖掘纳入其研究方法之一,这使得比较教育学有了更加广泛的研究队伍.对数据挖掘与运用的趋势对比较教育学科本身也带来了挑战,因为数据的可获取性与公共性巩固和加强了实证主义跨国比较与研究,而忽略了地方的社会文化背景,导致比较教育研究的“去情境化”以及“过于简化”.有鉴于此,比较教育学者应该充分把握研究对象的社会、文化环境,不应该让单一研究范式过度主导自己的思维.

关键词：大数据、数据挖掘、比较教育学、研究范式

分类号：G649.21(高等教育)

资助基金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“新时期学校国防教育和学生军训工作体系建设研究”;中央财经大学“双一流”;特色发展引导学科专项

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90