基于初始简图的数字水印感知模型的研究

摘要：

针对目前大多的感知模型未考虑图像的内容特征,提出一种基于初始简图的第二代水印感知模型构建方法.首先利用初始简图理论将图像内容分解为结构和纹理两大特征,并结合人类视觉系统HVS的感知特性,对内容特征进行感知度量和权重优化处理,最终构建JNDpsk感知模型,并利用该模型指导水印的嵌入和提取过程.实验结果表明,该算法在保证图像视觉质量的前提下,水印的鲁棒性能有很好的改善.

关键词：初始简图、第二代水印、内容特征、JNDpsk感知模型

所属期刊栏目：28

分类号：TN91

在线出版日期：2016-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：134-138