参数可靠性全局灵敏度高效分析的代理模型法
针对分布参数和输入变量双重随机性下,输入变量分布参数可靠性全局灵敏度分析涉及的复杂耦合3层计算制约参数可靠性全局灵敏度的应用,从单层重要抽样结合自适应Kriging代理模型的角度,建立了参数可靠性全局灵敏度分析的高效算法.首先,利用贝叶斯理论、Metropolis-Hastings准则和Edgeworth级数建立基于重要抽样的参数可靠性全局灵敏度的单层分析公式,统一可靠性与参数可靠性全局灵敏度分析,将参数可靠性全局灵敏度分析的关键问题转化为无条件重要抽样样本安全和失效状态的识别问题,实现重复利用1组无条件重要抽样样本计算得到所有不确定性分布参数对可靠性的影响;其次,利用Kriging代理模型自适应构造近似最优重要抽样概率密度函数(PDF),实现重要抽样样本的产生;最后,在重要抽样样本池内继续更新构造最优重要抽样概率密度函数的Kriging代理模型,直到重要抽样样本安全或失效状态被Kriging代理模型准确识别,利用更新结束后的Kriging代理模型替代真实功能函数识别重要抽样样本安全或失效状态,完成参数可靠性全局灵敏度分析.数值算例和导弹弹翼算例分析验证了本文所提方法的高效性和准确性.
参数可靠性全局灵敏度分析、贝叶斯理论、代理模型、Metropolis-Hastings准则、重要抽样法、Edgeworth级数
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V215.7;TB114.3(基础理论及试验)
2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
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