基于多源信息的隐含非线性维纳退化过程剩余寿命预测

摘要：

准确的剩余寿命预测对提高系统的可靠性安全性具有重要意义.在工程应用中,经常会遇到先验退化信息不完美或缺失的情况,且线性退化模型往往难以跟踪非线性退化特征.为解决这一问题,针对带测量误差的非线性退化系统,基于隐含非线性维纳退化过程模型,提出了一种合理融合失效寿命数据和多源信息的剩余寿命预测方法.首先,通过理论推导,得到了隐含非线性维纳退化过程的参数估计性质与退化数据之间的关系,为合理融合多源信息提供了理论依据.其次,根据参数估计的性质,分别使用现场退化数据和历史退化数据估计2种预测情况下的模型固定参数,并使用期望最大化算法将失效寿命数据信息融入退化模型中.再次,根据现场退化数据,使用Kalman滤波算法在线更新漂移参数.最后,通过仿真实验进一步验证了参数估计的性质,并通过2个实例验证了所提方法的优越性.

关键词：剩余寿命预测、测量误差、隐含非线性维纳过程、多源信息、Kalman滤波

所属期刊栏目：44

分类号：V19;TB114.3(航空、航天的应用)

在线出版日期：2023-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：170-187