非参数化概率盒下随机与认知不确定性的分离式灵敏度分析

摘要：

灵敏度分析(SA)能辨识影响复杂系统响应的关键参数,为系统的稳健设计提供决策依据.非参数化概率盒作为一种典型的不精确概率模型,可以同时量化随机和认知2类不确定性,且在实际工程中应用广泛.由于非参数化概率盒耦合了随机和认知不确定性,非参数化概率盒下灵敏度分析方法能阐明输入概率盒的随机和认知不确定性对系统响应不确定性的影响程度.从随机与认知不确定性分离式角度出发,提出了一种非参数化概率盒下分离式灵敏度分析(SSA)方法.构建了格点法和期望值法分离非参数化概率盒的随机和认知不确定性,采用双层嵌套不确定性传播算法建立输出响应的概率盒,提出了最大方差和面积度量指标分别衡量系统输入的随机、认知不确定性对输出的随机、认知不确定性的影响.以NACA0012翼型升阻比预测为例,分析了来流参数和湍流模型参数的随机、认知不确定性对升阻比的随机、认知不确定性的影响.

关键词：分离式灵敏度分析、非参数化概率盒、格点法、最大方差指标、面积指标

所属期刊栏目：44

分类号：V211;O35(基础理论及试验)

资助基金：国家数值风洞工程;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：187-202