基于图像特征融合的粉末床缺陷检测方法

摘要：

针对单一特征对粉末床缺陷表达不明确导致检测效果不佳的问题,提出了一种基于特征融合的增材制造过程粉末床缺陷视觉检测方法.该算法分别使用SIFT方法、灰度共生矩阵和Hu不变矩提取尺度空间特征、纹理特征和几何特征,借助词袋模型对每张图像构建3组视觉单词直方图,通过串行融合3组视觉单词直方图得到新的特征矩阵,采用特征选择对融合后特征矩阵进行降维,并传人随机森林分类器中进行训练.实验结果表明,不同特征对粉末床不同类型缺陷检测具有不同的贡献,优化特征融合参数后,算法平均准确率达到97.46％,缺陷检测效果明显提升.

关键词：特征融合;视觉检测;粉末床缺陷;增材制造;质量控制

所属期刊栏目：42

分类号：V261.8;TP391.4(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金61803023

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：420-431