相控阵雷达长时跟踪波束调度与波形优化策略

摘要：

针对相控阵雷达多目标跟踪波束调度和波形参数优化控制的问题,本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDP)的相控阵雷达跟踪波束调度与波形参数优化策略,该方法以无迹卡尔曼滤波(UKF)算法为基础来估计目标的状态.首先将本文的序列决策问题建模为马尔可夫决策过程,定义了资源的效费比和长期回报率,然后与当前实际跟踪误差综合考虑作为MDP的回报函数,进而给出了调度的优化模型,最后将长时决策问题转化为动态规划算法结构进行求解,并且提出了一种并行混合遗传粒子群优化算法来求解各决策时刻的最优策略.仿真结果表明了长时策略的先进性以及寻优算法的优越性,与传统的短时策略相比,跟踪精度可提高11.17％.

关键词：相控阵雷达、波束调度、波形参数优化、马尔可夫决策过程、无迹卡尔曼滤波(UKF)、长期回报率、混合遗传粒子群优化

所属期刊栏目：41

分类号：V19;TN958(航空、航天的应用)

资助基金：军内预研基金

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：263-273