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基于Otsu和FMM方法的风洞试验图像修复

引用
各种光学测试技术在风洞试验中应用越来越广泛,图像中的破损或无关信息均会影响数据的处理和分析.以存在缺陷的风洞纹影图像为例,对数字图像修复技术进行了研究.根据缺陷离散分布、大小及形状各异,核心区域的灰度值较低以及边缘处灰度梯度变化较大等特点,将图像修复流程设计为确定待处理区域、缺陷识别和缺陷修复等3个步骤.前2个步骤使用Otsu算法进行图像的分割处理,然后使用快速行进方法(FMM)完成缺陷修复.经处理,纹影图像的缺陷被自动识别,并得到了减少或削弱,而且修复的信息客观合理.该方法可推广至其他光学测试技术的图像修复.

图像修复、Otsu算法、快速行进方法、纹影、光学、风洞试验

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V211.71;TP751.1(基础理论及试验)

国家重点研发计划2016YFA0401201

2020-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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航空学报

1000-6893

11-1929/V

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2020,41(2)

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