基于稀疏分解的空间目标双基地ISAR自聚焦算法

摘要：

空间目标双基地逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,双基地角时变会造成二维图像的散焦.针对此问题,在三大同步理想可实现的条件下,以平稳空间目标为研究对象,分析了空间目标双基地ISAR成像原理,研究了双基地角时变对二维图像散焦的影响机理,提出了利用稀疏分解实现高精度自聚焦的算法.首先,将半双基地角的余弦进行泰勒展开;其次,结合目标的平动及转动条件,将成像相位项用多项式建模;然后,利用稀疏分解算法估计多项式的二次项系数,据此构建补偿项完成相位补偿.算法利用L-曲线准则选取正则参数,基于目标尺寸的先验信息构建冗余基的高分辨因子,利用推广的正则化欠定系统聚焦求解(FOCUSS)算法实现稀疏表示系数的估计,在恰当选取词典分辨率的条件下,算法可实现二次相位项的精确补偿,仿真实验验证了算法性能优于常用的非参数化自聚焦算法.

关键词：空间目标、雷达成像、双基地逆合成孔径雷达、稀疏分解、自聚焦

所属期刊栏目：39

分类号：V243.2;TJ861(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金61601496

在线出版日期：2018-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：217-226