飞机起落架噪声源定位的压缩感知算法

摘要：

目前针对飞机起落架噪声源定位的研究方法主要是将麦克风阵列与波束成形算法相结合.常规波束成形(CBF)算法在计算时存在主瓣宽度过宽、结果易受旁瓣影响的问题.高级波束成形算法在计算时效率较差,有时会有违背物理现象的假声源出现.提出了一种将正交匹配追踪(OMP)算法与奇异值分解(SVD)相结合的起落架噪声源定位的OMP-SVD压缩感知算法.在消声实验室内进行飞机起落架噪声源定位试验,将OMP-SVD算法、CBF算法和OMP算法在不同频率下获得的结果进行对比.试验结果表明:①与OMP算法相比,OMP-SVD算法在不同频率下均能准确定位出起落架主声源;②与CBF算法相比,OMP-SVD算法显著提高了分辨率.

关键词：麦克风阵列、波束成形、奇异值分解、压缩感知、OMP-SVD算法

所属期刊栏目：39

分类号：V219;TB51(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金51675425,51375385;陕西省自然科学基础研究计划2016JZ013National Natural Science Foundation of China51675425,51375385;Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province2016JZ013

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：76-86