基于矩阵填充的二维自适应波束形成算法

摘要：

针对基于矩阵填充的二维自适应波束形成问题,提出一种基于奇异值门限(SVT)的特征分解线性约束最小方差(SVT-ELCMV)算法.首先建立二维自适应波束形成矩阵填充模型,其次验证接收信号矩阵满足零空间性质(NSP),并分析最小可恢复阵元数,最后以SVT算法将稀疏阵列信号恢复为完整信号,并通过修正的特征分解线性约束最小方差(LCMV)形成有效波束.算法解决了稀疏阵列平均副瓣大幅度上升的缺陷,且在平面阵列部分阵元无法正常工作时依然有效.计算机仿真表明:SVT-ELCMV算法可使稀疏阵列具有与完整阵列相同的二维波束形成能力,并可有效抑制干扰信号,验证了算法的有效性和优越性.

关键词：阵列信号处理、稀疏平面阵列、自适应波束形成、矩阵填充、SVT-ELCMV

所属期刊栏目：37

分类号：V243.2;TN911.72(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金61401204 National Natural Science Foundation of China 61401204

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1573-1579