基于随机Wiener过程的航空发动机剩余寿命预测

摘要：

针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空发动机剩余寿命的方法.首先,该方法采用多阶段Wiener过程对航空发动机进行退化建模,并假设退化模型参数服从随机分布来描述发动机个体的差异性.然后,根据历史性能退化数据与历史失效时间数据,利用期望最大化算法对模型参数的先验分布进行估计.当获得单台发动机的实时退化数据后,使用Bayesian方法对模型参数进行更新,从而实时更新航空发动机的RL分布,最终实现对单台航空发动机的RL预测.实验结果表明,该方法预测精度较高,能为航空发动机维修计划的制定提供依据.

关键词：Wiener过程、剩余寿命、信息融合、期望最大化算法、Bayesian方法

所属期刊栏目：36

分类号：V267+.4(航空制造工艺)

资助基金：National Natural Science Foundation of China61232002,60939003;China Postdoctoral Science Foundation2012M1081,2013T60537;Postdoctoral Science Foundation of Jiangsu Province of China1031107C;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesNS2014066;Philosophy and Social Science Research Projects in Colleges and Universities in Jiangsu2014SJD041;国家自然科学基金61232002,60939003;中国博士后科学基金2012M1081,2013T60537;江苏省博士后科学基金1031107C;中央高校基本科研业务专项资金NS2014066;江苏高校哲学社会科学研究项目2014SJD041

在线出版日期：2015-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：564-574