航空公司机队可靠性状态识别方法

摘要：

机队作为航空公司运输能力的主体,其可靠性状态直接影响到航空公司的经济效益.在分析航空公司机队可靠性日常数据统计、采集方式以及管理的基础上,综合考虑维修可靠性方案和日常运行状态监控方案等,应用Delphi法,选取了使用困难报告(SDR)、机队可利用率、非计划停场率、日利用率、不正常千次率、故障率和部件非计划拆换率这7个参数作为航空公司机队可靠性指标,并确立了指标分级标准.针对航空公司机队可靠性指标具有模糊性、随机性和复杂性的特征,应用属性区间识别理论,建立了航空公司机队可靠性状态属性区间识别模型.为了克服指标权重的主观性问题,运用熵权法确定指标权重系数.最后分别应用属性灰色贴近度、属性置信度准则、灰色聚类和模糊模式对航空机队可靠性进行危险状态等级识别和结果分析.实例分析表明,熵权属性区间灰色贴近度识别方法更为简单、可靠和客观,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学识别方法.

关键词：航空公司机队、可靠性、属性区间识别、熵、灰色贴近度

所属期刊栏目：35

分类号：V240.2(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：National Natural Science Foundation of China60832012;CAAC Scientific Research Base on Aviation Flight Technology and Safety F2011KF09国家自然科学基金60832012;民航飞行技术与飞行安全科研基金F2011KF09

在线出版日期：2014-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2217-2224