大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术

摘要：

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役.从大型飞机健康管理体系结构入手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范.着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法.最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析.

关键词：飞机机载系统、故障诊断推理、故障预测、健康管理、维修保障评价

所属期刊栏目：35

分类号：V215.7;TP206+.3(基础理论及试验)

资助基金：National Basic Research Program of China2014CB046402;National Natural Science Foundation of China51175014;Programme of Introducing Talents of Discipline Universities of China.国家“973”计划2014CB046402;国家自然科学基金51175014;国家“111”计划

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1459-1472