飞翼布局隐身翼型优化设计

摘要：

针对飞翼布局设计中气动与隐身设计矛盾更为突出的问题,采用高精度气动和隐身计算方法,建立了基于Par-sec参数化方法、径向基函数(RBF)神经网络、Pareto遗传算法和松散式代理模型管理方法的翼型多目标优化设计平台.根据飞翼布局内外翼不同功能和特点,确定了内外翼翼型不同的优化设计目标和约束条件,开展了兼顾气动与隐身性能要求的翼型综合优化设计研究.结果表明:对兼顾气动与隐身性能要求的飞翼布局,内翼段翼型主要通过弯度、前缘半径、尾缘角及厚度等设计,减小低头力矩和重点方位角的雷达散射截面(RCS)均值.外翼段翼型上表面的几何形状对跨声速气动效率的影响很大,应通过上表面设计提高跨声速气动效率,重点方位角RCS均值的减小则通过下表面设计实现.某些翼型参数对气动和隐身性能均有较大影响,但作用相反,应作为综合优化设计的主要设计参数,并采用不同的优化设计策略.Pareto方法给出的前沿阵面可为飞翼布局的三维设计提供更丰富的信息.

关键词：飞翼布局、隐身翼型、矩量法、气动与隐身设计、Pareto遗传算法、优化设计

所属期刊栏目：35

分类号：V211.41;O355(基础理论及试验)

在线出版日期：2014-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：957-967