部分可观测信息条件下装备剩余寿命预测

摘要：

针对部分可观测信息条件下退化系统的剩余寿命(RUL)预测问题,综合利用装备的历史寿命信息和性能退化信息,采用隐马尔可夫模型(HMM)对系统进行状态评估,得到系统的转移概率矩阵和观测概率矩阵；采用Bayes方法不断更新系统状态空间的条件概率分布；利用比例故障率模型(PHM)对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,进而得到装备的剩余寿命分布.研究表明,该方法可较准确地预测装备的剩余寿命,为保障人员提供科学的维修决策依据.

关键词：视情维修、剩余寿命、隐马尔可夫模型、比例故障率模型、预测

所属期刊栏目：33

分类号：V267+.4;N945.17(航空制造工艺)

资助基金：装备预研项目9140A25070208JB1402

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：848-854