基于MAP估计和广义高斯分布的SAR图像边缘比率检测方法

何友蔡复青袁湛

中国人民解放军海军航空大学;

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难.通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值功率的先验分布模型,给出了局部均值功率在最大后验概率(MAP)意义下的最优估计,进而提出一种新的SAR图像边缘比率检测算子.利用以梅林变换为基础的对数累积量(MoLC)方法估计GG分布的参数,在此基础上给出一种局部均值功率MAP估计和GG分布参数估计的联合迭代求解方法.利用SAR实测数据对本文提出的边缘检测算子进行仿真验证,并将其与平均比率(RoA)算子和指数加权均值比(ROEWA)算子进行了对比,结果表明该算子可以有效克服相干斑噪声的影响,边缘定位准确且虚假边缘明显减少.

关键词：边缘检测、最大后验概率估计、广义高斯分布、合成孔径雷达、比率

所属期刊栏目：33

分类号：V21;TN958(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：315-326