基于遗传算法和ARMA模型的航空发电机寿命预测

摘要：

针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型.运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据.深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型.在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用ARMA模型与经遗传算法优化后的ARMA模型对航空发电机的使用寿命进行预测研究.结果表明,优化前后两种ARMA模型均可对航空发电机的使用寿命实现预测效能.优化前ARMA模型对航空发电机寿命预测的平均相对误差为4.33％；而经遗传算法优化后,ARMA模型预测的平均相对误差仅为2.26％,能更准确预测航空发电机的使用寿命,具有很好的工程应用价值.

关键词：遗传算法、ARMA模型、航空发电机、寿命预测、注油压力

所属期刊栏目：32

分类号：V242.4;TP206+.3(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：航空科学基金;教育厅科学研究项目;国防基础科研项目

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1506-1511