基于分层控制免疫遗传算法的多卫星联合任务规划方法
研究面向复杂任务需求的多卫星联合下的任务规划技术,对于提高对地观测系统的保障能力具有重要意义.各种类型的复杂任务需求由于需求特点的差异,使得相对于针对点观测任务的规划更加复杂.在提炼问题特点的基础上,建立了整数规划问题模型,并提出了分层控制免疫遗传算法.该算法采用双层操作,在父层采用遗传操作算子,在子层采用免疫操作算子,并引入基因重组、自适应免疫更新、小生境等机制改进搜索过程.仿真实验表明,分层控制免疫算法在解决复杂任务的任务规划中是可行有效的.
对地观测卫星、任务规划、免疫遗传算法、分层控制、免疫操作
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V474.2+6;TP391(航天器及其运载工具)
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
2010-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1636-1645