10.3321/j.issn:1000-6893.2009.02.028
滚动轴承早期故障的特征提取与智能诊断
在基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中,目前普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题.基于此,提出了一种基于二进离散小波变换的滚动轴承故障特征自动提取技术,实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取.同时,基于结构自适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型.最后,利用实际的滚动轴承实验数据验证了所提方法的有效性.
滚动轴承、二进离散小波变换、神经网络、特征提取、智能诊断
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TB123(工程基础科学)
国家自然科学基金;航空科学基金
2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
362-367