期刊专题

10.3321/j.issn:1000-6893.2009.02.028

滚动轴承早期故障的特征提取与智能诊断

引用
在基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中,目前普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题.基于此,提出了一种基于二进离散小波变换的滚动轴承故障特征自动提取技术,实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取.同时,基于结构自适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型.最后,利用实际的滚动轴承实验数据验证了所提方法的有效性.

滚动轴承、二进离散小波变换、神经网络、特征提取、智能诊断

30

TB123(工程基础科学)

国家自然科学基金;航空科学基金

2010-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

362-367

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

航空学报

1000-6893

11-1929/V

30

2009,30(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn