基于数据关联的故障快速检测

摘要：

多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的.将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各个模型的关联结果和设定的阈值为依据,可以有效地实现故障检测.联合概率数据关联(JPDA)算法是解决多传感器多目标跟踪的一个有效方法,文中通过分析概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进:(1)通过正确地选择阈值,移除小概率事件,进而建立一个近似的确认矩阵;(2)根据被跟踪目标故障跟踪门的相交情况,将跟踪空间进行数学划分,形成若干相互独立的区域;(3)对同一区域内公共有效量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率.仿真对比表明,本文的改进算法能显著减少计算时间,有效提高故障检测的快速性和实时性.

关键词：故障检测、数据关联、确认矩阵、关联概率

所属期刊栏目：29

分类号：TP391;V557+.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金;青年科技创新项目;西北工业大学研究生创业种子基金

在线出版日期：2008-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1027-1030