三维飞机自动识别的一种有效方法

摘要：

提出一种新的飞机自动识别算法.采用矩不变量和傅立叶描述子相结合的表示方法简单而有效地描述飞机的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程.通过对9架不同飞机的大量实验证实,本系统性能优越,其识别准确率在99%以上,并且识别速度很快,一架飞机的整个识别过程在不到1s的时间内就可完成.

关键词：矩不变量、傅立叶描述子、BP神经网络

所属期刊栏目：19

分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：航空基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：730-735