基于二维经验小波变换的金属断口图像消噪方法研究

摘要：

针对传统小波变换在金属断口图像分析中存在的不足,结合二维经验模态分解和小波分析,本文提出了一种基于二维经验小波的断口图像消噪算法.该方法通过自适应构造滤波器组构造了经验小波函数,实现了在频域上分割傅里叶频谱的同时又分离出了信号的不同模式,从而提取了具有紧支撑傅立叶频谱的AM-FM成分.将所提方法与传统小波变换方法进行对比,结果表明,不论是从峰值信噪比还是从结构相似指数来看,二维经验小波算法的图像消噪效果都明显优于小波变换方法.最后,将二维经验小波算法应用到金属断口图像消噪中,进一步验证了所提方法的有效性.

关键词：二维经验小波、金属断口、图像消噪、小波变换、二维经验模态分解

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金;江西省教育厅科技项目

在线出版日期：2022-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73