航空装备故障预测与健康管理的数据体系研究

摘要：

故障预测与健康管理(prognostic health management,PHM)是一种利用采集到的数据进行数据处理后,针对航空装备的当前状态监测、诊断以及预测从而得到智能决策的技术.PHM能最大限度地保障航空装备的运行安全,提高保障任务的能力.在PHM的整个阶段会产生大量的数据,目前已有部分国内外机构针对PHM数据体系进行了研究与构建,然而大部分的数据仅仅是针对PHM数据的管理维护方面做了探讨,并不能清晰地、深入地梳理出现役航空装备的设计数据、使用数据、验证数据之间的逻辑关系,所以构建一套完整的PHM数据体系架构成为当前极为重要的工作.本文以航空装备PHM技术为背景,贯穿装备生产制造全生命周期时间线,基于PHM系统的设备级、区域级、平台级数据的构建、融合为主线,补全PHM数据管理维护数据,形成一套具有航空装备特色的PHM数据体系架构,完善PHM不同数据要素之间的逻辑关系.

关键词：航空装备、故障预测、健康管理、数据体系

所属期刊栏目：31

分类号：V37(航空系统工程)

在线出版日期：2020-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67