期刊专题

10.19452/j.issn1007-5453.2017.11.047

基于Wiener过程的航空燃油泵寿命预测

引用
基于数据驱动的寿命预测是目前故障预测与健康管理(PHM)技术寿命预测环节的主流方法.通过对燃油泵出口压力数据进行分析,建立了基于随机效应维纳(Wiener)过程状态退化模型,采用贝叶斯(Bayes)方法对模型进行在线更新,应用最大期望(EM)算法实现模型的超参数估计,得到燃油泵剩余寿命在线预测信息.结果显示,其预测均值路径与实际退化情况基本吻合,寿命预测区间控制在40.62~20.57h,在接近寿命阈值阶段其预测不确定率保持在10%左右.本文所采用的分析方法与仿真得出的结果对于基于PHM技术下的维修保障活动具有一定的指导意义.

PHM、寿命预测、贝叶斯更新、Wiener过程

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V241.07(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

2017-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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航空科学技术

1007-5453

11-3089/V

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2017,28(11)

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