基于Tent-Chebyshev切换的粒子群优化算法

摘要：

针对种群位置初始化过程中由伪随机数引起的局部最优与早熟收敛问题,提出一种基于Tent-Chebyshev切换映射的粒子群优化算法.在使用Tent混沌映射函数计算粒子初始位置时,基于Chebyshev混沌映射函数对种群中陷入不动点的粒子引入随机扰动,使其重新进入混沌状态.通过多次迭代的数据分布结果和人体行为识别问题的应用实例,均验证了所提出算法在确保种群初始解能够随机遍历取值空间的同时,也有效降低了局部最优解对初始粒子的束缚,为后续更新过程提供多样性丰富、粒子特征显著的优质初始粒子群.

关键词：Tent映射、Chebyshev映射、位置初始化、粒子群优化算法

所属期刊栏目：53

分类号：O242;O224(计算数学)

资助基金：航空科学基金2020025031001

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19