基于动态多目标优化的航班预先飞行计划优化研究

摘要：

空中交通流量管理的预战术阶段,需要根据机场运行容量的预测适时对预先飞行计划优化调整,以满足空中交通需求与容量平衡,减少航班延误和避免时隙资源浪费.航班预先飞行计划的优化调整需求随时间或环境的变化复杂多样,普通的目标优化算法难以解决问题特性.建立动态多目标优化模型,以航班调整数量最小化、航班总调整时间最小化以及航班取消量最小化为目标,采用非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻求动态多目标优化的帕累托最优解集.以某繁忙机场为实证,给出航班预先飞行计划优化目标的帕累托最优解,并将优化结果与先到先服务算法(FCFS)的优化结果比较,NSGA-Ⅱ算法显著减少了航班调整量和总调整时间,更好满足了航班实际运行需求,为预战术阶段的机场需求与容量平衡管理提供参考.

关键词：航班预先飞行计划、动态多目标优化、非支配遗传算法、帕累托最优解集

所属期刊栏目：52

分类号：V351(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金71971112

在线出版日期：2022-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10