基于机器视觉的目标识别分类方法

摘要：

工业现场生产的产品批量小、更新快、品种多,存在工作效率低、检测或识别质量得不到保证等问题.为了解决此问题,提出了一种基于机器视觉的目标识别分类方法.采用线阵相机,通过控制产品运动,获取产品表面完整的信息图像,利用多层感知器对图像拼接和处理后的字符进行识别,确定产品型号及批次,引导机器人完成产品的准确分类.实验结果表明,方法识别时间18 ms,识别准确率98％,可有效解决人工作业的各种问题.

关键词：机器视觉、目标识别、自动分类、视觉引导、OCR

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1305700

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32