基于增量式在线学习飞行训练姿态预测研究

摘要：

针对飞行训练安全,大规模训练数据更新时预测准确性较差等问题,研究提出一种基于增量学习的在线飞行训练姿态预测模型.模型针对飞行训练数据进行相关性分析,使用基于流数据的增量学习模型对飞行训练数据中的俯仰角进行预测研究.实验结果表明,模型在对飞行训练俯仰角进行预测时,预测准确率高,误差小.通过模型对比实验,模型相较于传统预测模型,精度高、误差小、泛化能力强,可以有效预测飞行数据,保障飞行安全.

关键词：训练安全、飞行姿态、时序预测、增量学习

所属期刊栏目：52

分类号：V267;TP181(航空制造工艺)

资助基金：四川省重点研发项目;民航飞行技术与飞行安全重点实验室自主研究项目;民航局安全能力项目

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8