基于AHP-TOPSIS的航班分类分批放行决策模型

摘要：

为降低航班的返航备降率,做到精细化签派放行,提出了一种AHP与TOPSIS相结合的方法.分析了恶劣天气下签派放行的要素,提出航线结构、航程时间、酌情携带燃油时间、机组资质和航班保障状态五个指标.使用AHP法确定指标的权重,提出不同运行环境、不同天气条件下应给予不同的权重,并指出先根据属地机场的空域和天气特点确定出最不重要的指标赋值为1,以之为基础确定其他指标的权重,从而降低签派员在填写重要度时容易出现一致性不通过的可能.建立了AHP-TOPSIS分批次决策模型,给出了决策步骤和计算方法.以北京大兴国际机场一次平流雾造成的低能见度为例验证模型,模型可将平均等待时间降低53％,返航备降航班降低65％.

关键词：民航运输、签派放行、TOPSIS、层次分析法

所属期刊栏目：52

分类号：V352(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,37