基于二维主成分分析的图像特征提取研究

摘要：

特征提取是图像目标处理分类和识别的关键.将像素信息表示的图像数据信息转换为特征向量,在减少数据量的同时保留图像中包含的原始信息.对主成分分析与二维主成分分析两种特征提取算法对比研究,提出一种改善的二维主成分分析图像特征提取算法.算法是基于二维度的图像矩阵,使用标准ORL人像数据库.实验结果表明该算法在效率、准确率上均优于主成分分析方法.

关键词：二维主成分分析、特征提取、人脸识别

所属期刊栏目：49

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目资助15JK1803;陕西省教育科学“十三五”规划2017年课题项目资助SGH17H197;陕西省2018年大学生创新创业训练计划项目资助201828036

在线出版日期：2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42