基于QAR数据聚类分析的航班异常检测研究

摘要：

传统的基于超限检测原理的航班异常检测方法需要大量民航先验知识,由于飞机系统十分复杂,导致其具有一定的局限性.为此,将聚类技术用于异常航班检测,利用对象之间的属性值进行分类,同类对象间的属性值较为接近,不同对象之间的属性值差异较大.聚类分析是一种无监督学习技术,无需预先制定参考标准或阈值,在识别异常航班的过程中无需先验知识,而是基于大量QAR数据.将其应用到QAR数据上进行实验,结果表明可以发现存在QAR数据异常的航班,是对于传统航班异常检测方法的一个很好的补充.

关键词：QAR数据、数据挖掘、聚类分析、航班异常检测

所属期刊栏目：48

分类号：TP391;TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目资助U1533120,U1733122

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-56