基于遗传算法的航班机队优化问题研究

摘要：

随着我国民用航空运输需求的增长,航班延误问题日渐严重,航班延误成本在航空公司运营成本中所占比率也越来越高.为了有效减少航空公司的运行成本,以延误成本最小、时间成本最小以及燃油成本最小为目标函数,建立了机队优化效率评估模型,并引入遗传算法进行求解.以某航空公司真实数据作为算例,代入模型计算最优机队配置方案,并与原方案进行对比分析.计算结果表明:提出的模型可以有效地为航空公司节省成本开支,验证了模型的有效性与可行性.

关键词：航空运输、机队规划、多目标规划、遗传算法、延误成本

所属期刊栏目：48

分类号：V355.2;F560.5(航空港（站）、机场及其技术管理)

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,43