基于数据库的收缩型航迹聚类模型仿真研究

摘要：

针对传统聚类算法只能选取少量数据源进行仿真分析,得到的聚类效果不能真实体现数据流的宏观特征的问题,考虑了海量航迹数据中的离群点检测以及离群点剔除,提出一种新的基于数据库的收缩型航迹聚类仿真模型,将三维空间网格化,建立K-means聚类和层次聚类双重交互算法,对网格中的离群点进行识别并剔除.解决了航迹聚类中的关键技术问题.通过对西北地区3 G海量二次雷达数据的聚类仿真分析,使航迹聚类仿真的耗时从h级降低至s级,并且得到的航迹分布特征清晰,验证了新模型对于海量数据宏观特征提取具有可行性和优越性,模型和算法对全国二次雷达航迹数据仿真具有借鉴意义.

关键词：数据库、航迹聚类、收缩型航迹聚类模型、离群点

所属期刊栏目：47

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目资助U1633124;民航局科技创新引导项目资助20150231

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48