数字化城市交通向导仿真的蚁群优化算法

摘要：

以求解旅行商问题的蚁群算法为基础，充分考虑交通向导最佳路径的具体要求，对算法的选择机制、更新机制以及协调机制作进一步改进，引入自适应的转移策略，并融入节约法，以克服基本蚁群算法计算时间长、易出现停滞等缺陷。以湖北荆门地区车辆选择路径为研究对象，采用蚁群优化算法建立了车辆最佳路径的模型，并对其进行了仿真分析。仿真实验结果表明，优化算法比基本蚁群算法的路径更优，寻路时间更短。

关键词：城市交通数字化、车辆最短路径、优化蚁群算法、建模仿真

分类号：O232(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2014-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-103,107