基于FCM的终端区交通态势识别

摘要：

终端区交通态势的日益拥挤,一定程度上造成航班的延误,给航空公司及旅客带来了极大损失.为了对终端区交通拥挤进行有效的识别和疏导,对终端区交通态势进行了研究.通过采集的雷达数据,提取影响终端区交通态势的属性指标,运用模糊C-均值聚类(FCM)方法建立了终端区交通态势识别模型,模型可快速准确地识别交通态势.以某终端区为例,验证了模型的有效性.

关键词：终端区、态势、FCM

所属期刊栏目：44

分类号：V328(航空飞行术)

资助基金：国家自然基金重点项目资助61039001;中央高校基本科研业务费专项资助3122013SY03

在线出版日期：2014-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,8