基于伪彩色的感兴趣目标检测方法

摘要：

若获取的灰度图像中含有较大噪声时,传统Itti算法经常会出现漏检以及错检的情况.为此,提出了基于伪彩色的感兴趣目标检测方法.首先对灰度图像添加相应的彩色信息,生成一幅目标细节较为清晰的伪彩图;其次根据Itti算法进行显著性计算;最后通过模板匹配检测出感兴趣目标.实验结果表明:算法能够达到补偿由于噪声问题引起的显著性目标无法检测的问题.

关键词：目标检测、显著性、兴趣区、伪彩色

所属期刊栏目：41

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航天支撑基金项目资助N9XW0002;航空科学基金项目资助20100153001;西北工业大学基础研究基金项目资助NPU-FFR-JC200904

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83