分形理论和小波在脉象识别中的应用

摘要：

首先介绍了运用现代科学对脉象分类的意义和传统的脉象分类方法,尔后提出利用分形理论提取脉搏信号的分数维和基于小波变换的多尺度空间能量分布特征作为波形的重要特征,用于脉象分类识别.利用这些特征矢量用BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率.通过两种提取方法相比较,盒维数方法更简单易行.

关键词：分形、特征提取、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：O24(计算数学)

在线出版日期：2008-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44