一种新的混合高斯模型的学习算法

摘要：

混合高斯模型是背景对消中一种非常有效的方法.本文提出了一种有效的混合高斯模型的学习算法.与以前的方法不同在于:a.根据最大似然准则,在线的更新模型的参数;b.定义了遗忘因子和学习率因子,并根据它们实际的物理含义,得到了更一般的形式.运用这种算法对模拟视频数据和真实视频处理,结果表明,本文提出的学习算法无论在收敛速率,还是在准确性方面,都要优于以前的方法.

关键词：混合高斯模型、背景模型、学习算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126