基于多特征的支持向量机印鉴识别

摘要：

印鉴真伪鉴别的难点要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性.针对这一难点,本文提出了一种基于多特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)鉴别算法,根据多类特征以及支持向量机的自适应寻优特性,获得对真伪印鉴的鉴别.采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对印鉴进行真伪鉴别.实验表明,本文方法具有很高的真伪鉴别能力.

关键词：Gabor滤波器、极坐标变换、奇异值分解、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34