土地类型分类的人工神经网络方法

摘要：

研究了用人工神经网络对航空影像进行土地类型分类的方法,用选定窗口的平均值,标准差和傅利叶频谱平均值作为神经网络的输入,土地类型的标准值为神经网络的输出.将计算出来的未知土地类型标准值与已知土地类型的标准值相比较,可以确定出未知的土地类型.

关键词：人工神经网络、影像、平均值、标准差、傅利叶频谱

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24