数据驱动的航空发动机材料设计研究进展

摘要：

数据驱动的材料设计模式已经广泛应用于材料科学研究中,以加速新材料从研发到应用的进程.机器学习技术能够挖掘数据中存在的潜在模式或规律,是数据驱动材料设计模式的研究关键和热点.其中,基于主动学习的策略已经成功指导了多种新材料的开发.首先,介绍了主动学习的研究思路、构成要素及每个环节常用的方法;其次,以航空发动机材料如高温合金、钛基合金、复合材料、热障涂层等为例,介绍了机器学习在其中的具体应用和取得的效果;最后,针对航空发动机材料的恶劣服役环境,展望了机器学习应用于航空发动机材料面临的挑战,并提出了可能的解决方案.

关键词：材料基因工程;机器学习;主动学习;航空发动机材料;高温合金

所属期刊栏目：64

资助基金：国家重大科技专项MJ–2018–G–48

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：22-30