用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法

摘要：

提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择.仿真试验结果表明,该算法收敛速度快,网络逼近精度高,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题.

关键词：遗传算法、神经网络、训练速度、逼近精度

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34