基于神经网络的最优浮标布阵智能决策方法

摘要：

针对航空反潜活动中声纳浮标搜潜的典型任务场景,建立了浮标布阵的搜潜仿真模型及计算搜潜成功概率的数学模型.设计了一种计算满足目标搜潜概率需用最少浮标数量的优化方法,使用遗传算法求解了该优化问题,并生成大量浮标布阵样本.构造了浮标布阵辅助决策的神经网络模块,对最优浮标布阵方式进行了训练与学习.仿真验证表明,使用该方法能有效满足搜潜辅助决策任务需求.

关键词：]浮标布阵、优化问题、辅助决策、人工智能、神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18