基于粒子群算法的飞机燃油箱热参数反演

摘要：

为获取用于定量评估可燃性的飞机燃油箱热参数,从集中参数法建立燃油箱热模型的假设出发,基于粒子群算法和飞行试验数据,对某型飞机中央油箱热参数的反演进行了探索.选取了 4种不同的参数作为目标函数,对比研究了目标函数的选取对热参数反演结果的影响.研究结果显示:反演得出的燃油箱热参数模型,其输出值与试验值变化规律一致,证明了该方法的有效性;其次以整体均方差为目标函数的反演结果与试验值最为吻合,模型输出值与试验值最大偏差为2.62K;最后对整体均方差增加惩罚项的措施能够使反演后热参数模型满足适航规章的要求.

关键词：燃油箱热模型、热特性参数、粒子群算法、可燃性评估、飞行试验

所属期刊栏目：38

分类号：V217(基础理论及试验)

在线出版日期：2023-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：250-256