基于声阵列信号的风扇喘振先兆特征识别

摘要：

提出了一种基于麦克风声阵列信号的航空发动机风扇喘振先兆特征识别方法,有效避免了传统侵入式传感器在测量过程中对管道流场产生的外来干扰.开展多级风扇试验器由稳定旋转至喘振的瞬态测试试验,利用短时傅里叶分析、频谱分析和声模态分解的方法,对喘振先兆特征实现了辨识.结果表明:风扇在进入喘振前有非同步共振频率的强烈单音噪声,约为叶片通过频率的70％,是由多个模态波在转静叶排间共振产生.通过对特征频率和声模态谱的监测可以实现喘振的预警.

关键词：麦克风阵列、声模态、时频分析、喘振预警、声波共振

所属期刊栏目：36

分类号：V231.3(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金;中国航空发动机集团有限公司四川燃气涡轮研究院外委课题

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：923-934