基于ICA包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对多元经验模态分解(MEMD)存在模态混叠、带内噪声干扰导致轴承故障特征信息微弱难提取问题,提出了基于独立分量分析(ICA)包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断.采用MEMD对多通道信号进行自适应分解,依据峭度和相关系数选取包含故障信息的本征模态函数(1MF);对所选取IMF分量的包络信号进行ICA分析,抑制模态混叠和削弱带内噪声;选取峭度最大的独立分量包络进行频谱分析,判断滚动轴承的运行状况.实测信号结果表明:ICA包络增强MEMD后包络谱中可以清楚地看到前6阶故障频率,故障特征频率误差小于1Hz,其他方法只能看到2～3阶,且干扰频率成分较多.

关键词：多元经验模态分解、独立分量分析、滚动轴承、特征信息微弱、故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：V263.6;TH163+.5(航空制造工艺)

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：405-412