基于小波相邻系数降噪的滚动轴承早期微弱故障时频特征提取

摘要：

将小波相邻系数降噪与时频小波切片变换(FSWT)相结合用于滚动轴承的早期微弱故障时频特征提取,通过对滚动轴承加速疲劳试验早期微弱故障振动数据进行分析,结果表明:小波相邻系数可以有效降低淹没滚动轴承早期微弱故障特征的背景噪声;时频小波切片变换方法能有效提取出经小波相邻系数降噪后振动信号的时频特征,即滚动轴承发生故障时的特征频率及其谐频成分,验证了所述方法的有效性.此外,通过与谱峭度时频分析结果的对比,证明所述方法更能准确扑捉到滚动轴承发生早期微弱故障时的时频特性,突出了所述方法的优越性.

关键词：小波相邻系数降噪、滚动轴承、时频小波切片变换(FSWT)、早期微弱故障、特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：V214.3+3;TP206(基础理论及试验)

资助基金：国家青年自然科学基金51405453,51205371;郑州轻工业学院博士科研基金

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1266-1272